Το Telegram έχει γίνει μια από τις κύριες πλατφόρμες για την ανταλλαγή επιστημονικών πληροφοριών, αλλά και ένα μέρος όπου αφθονεί η παραπληροφόρηση. πλαστοπροσωπία ακαδημαϊκών εκδοτώνΜια νέα μελέτη που διεξήχθη στην Ισπανία έδωσε πολύ συγκεκριμένα στοιχεία για ένα φαινόμενο που μέχρι τώρα ήταν ύποπτο, αλλά δεν είχε μετρηθεί με τόσο μεγάλη λεπτομέρεια.
Σύμφωνα με την έρευνα αυτή, με επικεφαλής τον Πανεπιστήμιο της Γρανάδας (UGR)Σχεδόν οκτώ στα δέκα κανάλια που λειτουργούν στο Telegram και χρησιμοποιούν τα ονόματα μεγάλων διεθνών επιστημονικών εκδοτών δεν είναι επίσημα. Μιλάμε για ένα 78% των ψεύτικων καναλιώνΑυτό το γεγονός εγείρει σοβαρές ανησυχίες σε ένα πλαίσιο όπου η επιστημονική παραπληροφόρηση αποτελεί ήδη σημαντικό πρόβλημα στην Ευρώπη και στον υπόλοιπο κόσμο.
Ένας χάρτης απάτης στα κανάλια των επιστημονικών εκδοτών
Η έρευνα, που διεξήχθη από τη Μονάδα Υπολογιστικών Ανθρωπιστικών και Κοινωνικών Επιστημών (U-CHASSΕρευνητές από το Πανεπιστήμιο της Γρανάδας (UGR) ξεκίνησαν να χαρτογραφούν το οικοσύστημα του Telegram που συνδέεται με μεγάλους ακαδημαϊκούς εκδότες. Οι υπεύθυνοι για την εργασία ήταν οι ίδιοι οι ερευνητές. Victor Herrero Solana και Carlos Castro CastroΉθελαν να επαληθεύσουν σε ποιο βαθμό τα κανάλια που παρουσιάζονται ως επίσημα είναι όντως επίσημα.
Για να το κάνουν αυτό, επέλεξαν 13 κορυφαίοι διεθνείς επιστημονικοί εκδότεςΑνάμεσά τους βρίσκονται κορυφαία ονόματα όπως οι Elsevier, Springer, Wiley-Blackwell, Nature και Cambridge University Press. Η επιλογή δεν ήταν τυχαία: οι όγκος δημοσιεύσεων με ευρετήριο στην πύλη SCImago, μία από τις κορυφαίες διεθνείς αναφορές σε επιστημονικές μετρήσεις.
Μόλις ορίστηκαν οι εκδότες που θα αναλυθούν, η ομάδα εντόπισε συνολικά 37 κανάλια που θα μπορούσαν να σχετίζονται με αυτές τις σφραγίδεςΟ στόχος ήταν διττός: αφενός, να προσδιοριστεί εάν αυτά τα κανάλια ήταν πραγματικά επίσημα και αφετέρου, να μελετηθεί το είδος του περιεχομένου και των πρακτικών που αναπτύσσονταν από όσους μιμούνταν άλλους.
Τα αποτελέσματα ήταν οριστικά: από τα 37 κανάλια που εξετάστηκαν, μόνο 8 αποδείχθηκαν νόμιμα και να συνδέονται άμεσα και επαληθεύσιμα με τους αντίστοιχους εκδότες. Δηλαδή, μόνο το 21,62% των καναλιών ήταν αυθεντικά, σε σύγκριση με 78,38% των δόλιων καναλιών που λειτουργούσαν χρησιμοποιώντας ονόματα, λογότυπα ή αναφορές αυτών των ιδρυμάτων χωρίς κανενός είδους εξουσιοδότηση.
Μια πρωτοποριακή μελέτη που χρησιμοποιεί ChatGPT και DeepSeek
Μία από τις πιο εντυπωσιακές πτυχές της εργασίας είναι η μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε. Οι ερευνητές του UGR χρησιμοποίησαν, σε μια πρωτοπόρος σε αυτόν τον τομέα, γλωσσικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το DeepSeek για να βοηθήσουν στην ανίχνευση αυτών των ψεύτικων καναλιών. Η μελέτη δημοσιεύθηκε στο ακαδημαϊκό περιοδικό "IDB: Πανεπιστημιακά Κείμενα για τη Βιβλιοθηκονομία και την Επιστήμη της Πληροφόρησης", στο τεύχος Δεκεμβρίου 2025.
Αντί να περιοριστεί σε μια απλή χειροκίνητη αναζήτηση, η ομάδα σχεδίασε ένα σχέδιο πολλαπλών περιπτώσεων στην οποία κάθε αναγνωρισμένο κανάλι αναλύθηκε ακολουθώντας μια τυπική διαδικασία. Για τον σκοπό αυτό, ένα τυποποιημένη προτροπή το οποίο εφαρμόστηκε εξίσου στο ChatGPT και στο DeepSeek, με την επιλογή ενεργοποιημένη αναζήτηση ιστούέτσι ώστε αυτά τα συστήματα να μπορούν να συγκρίνουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο.
Το έργο των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης ήταν να αξία στην αυθεντικότητα κάθε καναλιού Telegram, λαμβάνοντας υπόψη δείκτες όπως η σχέση με επίσημους ιστότοπους, η ύπαρξη επαληθευμένων λογαριασμών, η συνέπεια μεταξύ του δημοσιευμένου περιεχομένου και της συντακτικής γραμμής της επωνυμίας ή η παρουσία αξιόπιστων εταιρικών συνδέσμων.
Αφού έλαβαν τις κατατάξεις που παρείχαν τα ChatGPT και DeepSeek, οι ερευνητές διεξήγαγαν μια ανεξάρτητη χειροκίνητη επαλήθευσηη οποία λειτουργούσε ως η τελική αναφορά (ground truth). Δηλαδή, η τελική απόφαση για το αν ένα κανάλι ήταν ψεύτικο ή πραγματικό δεν αφηνόταν στα χέρια της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά μάλλον η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιούνταν ως εργαλείο υποστήριξης που στη συνέχεια συγκρίθηκε με την ανθρώπινη κρίση των ειδικών.
Πώς λειτουργούν τα ψεύτικα κανάλια στο Telegram
Η ανάλυση των 37 καναλιών επέτρεψε τον εντοπισμό ενός αρκετά σαφούς μοτίβου σχετικά με Πώς λειτουργούν όσοι παριστάνουν τους επιστημονικούς εκδότες;Η πιο συνηθισμένη τακτική είναι η μαζική διανομή βιβλία και άρθρα σε ψηφιακή μορφή χωρίς άδειασυχνά παρουσιάζονται ως «ελεύθερη πρόσβαση» ή «άμεση λήψη» τίτλων που στην πραγματικότητα υπόκεινται σε πνευματικά δικαιώματα.
Επιπλέον, πολλά από αυτά τα κανάλια προσφέρουν συντακτικές υπηρεσίες αμφίβολης αξιοπιστίαςόπως η υπόσχεση δημοσίευσης επιστημονικών άρθρων σε περιοδικά με υψηλό αντίκτυπο σε εξαιρετικά σύντομα χρονικά πλαίσια και με διαδικασίες αξιολόγησης που έχουν ελάχιστη σχέση με την πραγματική ακαδημαϊκή πρακτική. Αυτού του είδους οι προτάσεις μπορεί να προκαλέσουν ιδιαίτερη σύγχυση σε νέους ή λιγότερο έμπειρους ερευνητέςπου αναζητούν γρήγορους τρόπους για να εμπλουτίσουν το βιογραφικό τους.
Ένα άλλο χαρακτηριστικό που εντοπίστηκε είναι η χρήση έντονα προωθητικό και χωρίς αυστηρότηταΤα μηνύματα θυμίζουν περισσότερο επιθετικές διαφημιστικές καμπάνιες παρά τυπικές επικοινωνίες από έναν επιστημονικό εκδότη. Το Πανεπιστήμιο της Γρανάδας (UGR) επισημαίνει ότι αυτή η ρητορική, γεμάτη υποσχέσεις και εκπτώσεις, δεν ταιριάζει στον τρόπο με τον οποίο συνήθως επικοινωνεί ο ακαδημαϊκός εκδοτικός τομέας.
Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα ψεύτικα κανάλια χρησιμοποιούν λογότυπα, ονόματα συλλογών ή συντομευμένοι σύνδεσμοι που φαίνονται νόμιμα, πράγμα που σημαίνει ότι, με την πρώτη ματιά, μπορεί να φαίνονται πειστικά σε έναν χρήστη που δεν είναι εξοικειωμένος με τον εσωτερικό τρόπο λειτουργίας των εκδοτικών οίκων. Αυτός ο συνδυασμός επαγγελματικής εμφάνισης και παράτυπων πρακτικών δημιουργεί ένα περιβάλλον ιδιαίτερα ευάλωτο στην παραπληροφόρηση.
Όλα αυτά, καταλήγει η μελέτη, διαμορφώνουν ένα παραμορφωμένο οικοσύστημα στο Telegramόπου η παρουσία δόλιων φορέων υπερβαίνει κατά πολύ αυτήν των νόμιμων εκδοτών. Αυτή η ανισορροπία αυξάνει την κίνδυνος για την ακαδημαϊκή ακεραιότητα και την πνευματική ιδιοκτησία, τόσο στην Ισπανία όσο και στην υπόλοιπη Ευρώπη, διευκολύνοντας την κυκλοφορία μη εξουσιοδοτημένου περιεχομένου και παραπλανητικών συντακτικών υποσχέσεων.
Τι κάνει σωστά και πού κάνει λάθος η τεχνητή νοημοσύνη;
Όσον αφορά την απόδοση, η μελέτη δείχνει ότι τόσο το ChatGPT όσο και το DeepSeek έδειξαν υψηλή ικανότητα ανίχνευσης σαφώς ψεύτικων καναλιώνΌταν ήταν εμφανή σημάδια πλαστοπροσωπίας —για παράδειγμα, πλήρης απουσία επίσημων συνδέσμων, υπερβολικές υποσχέσεις ή ανοιχτά πειρατικό περιεχόμενο— τα μοντέλα συμφώνησαν να τα χαρακτηρίσουν ως παράνομα.
Ωστόσο, η μελέτη αναδεικνύει επίσης το δομικοί περιορισμοί αυτών των συστημάτων όσον αφορά την επικύρωση αυθεντικών καναλιών. Οι περιπτώσεις που δημιούργησαν τις περισσότερες αμφιβολίες ήταν εκείνες στις οποίες το κανάλι φαινόταν να συνδέεται με έναν εκδότη, αλλά δεν είχε σαφή σημάδια ελέγχου, όπως το μπλε σημάδι επιλογής στο Telegram ή σαφείς σύνδεσμοι προς εύκολα ανιχνεύσιμες εταιρικές σελίδες.
Οι συγγραφείς διαπίστωσαν ότι Το DeepSeek έτεινε να εστιάζει περισσότερο στη συνοχή των συμφραζόμενων Όσον αφορά το περιεχόμενο: έλεγξε εάν τα μηνύματα, το είδος των δημοσιεύσεων και ο τόνος ταίριαζαν με αυτό που θα περίμενε κανείς από έναν καταξιωμένο επιστημονικό εκδότη. Το ChatGPT, από την πλευρά του, έδωσε μεγαλύτερη έμφαση στο επίσημη επαλήθευση των θεσμικών σχέσεωνιεράρχηση σημάτων όπως η παρουσία σε επίσημους ιστότοπους, συνδεδεμένα προφίλ ή επαληθευμένες αναφορές.
Αυτή η διπλή προσέγγιση κατέστησε δυνατή την παρατήρηση ότι, αν και και τα δύο μοντέλα είναι χρήσιμα για ένα αρχική διαλογή μεγάλου όγκου καναλιώνΔεν είναι αλάνθαστα. Συγκεκριμένα, όταν δεν υπάρχουν ισχυρά σημάδια αυθεντικότητας, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δυσκολευτεί να διακρίνει μεταξύ ενός πραγματικού καναλιού με λίγες δημόσιες πληροφορίες και ενός καλά κατασκευασμένου ψεύτικου.
Η έκθεση σημειώνει ότι, προς το παρόν, η αξιοπιστία αυτών των μοντέλων ως αυτόνομων ανιχνευτών Για χρήστες χωρίς ειδική εκπαίδευση, η χρήση του είναι περιορισμένη. Σύμφωνα με την έρευνα, η καλύτερη εφαρμογή του είναι σε υβριδικά συστήματα όπου οι τεράστιες δυνατότητες ανάλυσης της Τεχνητής Νοημοσύνης συμπληρώνονται από... γνώμη ειδικών βιβλιοθηκονόμων, τεκμηριωτών και ακαδημαϊκού προσωπικού.
Προκαταλήψεις στις πηγές και ηγεμονία του αγγλικού περιεχομένου
Πέρα από την ανίχνευση ψεύτικων καναλιών, η μελέτη UGR επικεντρώθηκε στην ανάλυση Τι είδους πηγές συμβουλεύονται το ChatGPT και το DeepSeek; για να υποστηρίξουν τις απαντήσεις τους. Ένα από τα συμπεράσματα ήταν η ισχυρή παρουσία Δυτικές αναφορές έναντι άλλων γεωγραφικών περιοχώνακόμη και στην περίπτωση του DeepSeek, το οποίο θα μπορούσε να θεωρηθεί ότι είναι περισσότερο προσανατολισμένο προς ασιατικές πηγές.
Αυτή η ανισορροπία καταδεικνύει την ηγεμονία του αγγλικού περιεχομένου στο διαδίκτυο, ειδικά όσον αφορά τις επιστημονικές και ακαδημαϊκές πληροφορίες. Επειδή εκπαιδεύονται κυρίως σε δεδομένα σε αυτήν τη γλώσσα και από συγκεκριμένες περιοχές, τα συστήματα τείνουν να αναπαράγουν αυτήν την κατανομή, η οποία μεταφράζεται σε δομική προκατάληψη όσον αφορά τον εντοπισμό ή την αξιολόγηση πηγών από άλλες περιοχές, όπως η Κίνα ή άλλες μη δυτικές χώρες.
Στην πράξη, αυτό μπορεί να έχει σημαντικές επιπτώσεις για την αξιολόγηση καναλιών που συνδέονται με μη δυτικούς εκδότεςτων οποίων οι ιστότοποι, τα πρότυπα επικοινωνίας ή τα συστήματα επαλήθευσης ενδέχεται να μην ευθυγραμμίζονται τόσο καλά με τα ισχύοντα κριτήρια στον αγγλόφωνο κόσμο. Ως αποτέλεσμα, ορισμένα νόμιμα κανάλια ενδέχεται να ταξινομούνται με μεγαλύτερη αβεβαιότητα ή καχυποψία.
Οι συγγραφείς της μελέτης πιστεύουν ότι αυτό το εύρημα θα πρέπει να ληφθεί υπόψη όταν σχεδιάστε εργαλεία παγκόσμιας παρακολούθησης Η έρευνα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, ιδίως στην Ευρώπη, όπου συνυπάρχουν επιστημονικοί φορείς από ποικίλα γλωσσικά και πολιτισμικά υπόβαθρα, κινδυνεύει να επιδεινώσει τις ανισότητες στην προβολή και την αναγνώριση ορισμένων ιδρυμάτων χωρίς συγκεκριμένα διορθωτικά μέτρα.
Η μελέτη υποδηλώνει ότι η μελλοντική έρευνα θα πρέπει να αντιμετωπίσει ρητά αυτές τις αδυναμίες, είτε μοντέλα εκπαίδευσης με πιο ισορροπημένα σώματα κειμένων είτε προσαρμόζοντας τα κριτήρια αξιολόγησης ώστε να προσαρμόζονται καλύτερα στην ποικιλομορφία του διεθνούς ακαδημαϊκού συστήματος.
Ένα περιβάλλον υψηλού κινδύνου για την ακαδημαϊκή ακεραιότητα
Με όλα τα δεδομένα που υπάρχουν, η έρευνα καταλήγει στο συμπέρασμα ότι το σύμπαν των καναλιών Telegram που σχετίζονται με επιστημονικούς εκδότες είναι βαθιά παραμορφωμένοΗ πλειοψηφική παρουσία ψεύτικων καναλιών, σε σύγκριση με έναν μικρό αριθμό επίσημων λογαριασμών, δημιουργεί ένα σενάριο υψηλού κινδύνου για την ακαδημαϊκή ακεραιότητα και την προστασία της πνευματικής ιδιοκτησίας.
Μεταξύ των κινδύνων που έχουν εντοπιστεί είναι η ανεξέλεγκτη διάδοση επιστημονικού υλικούΑυτό όχι μόνο παραβιάζει τα πνευματικά δικαιώματα, αλλά μπορεί επίσης να ενθαρρύνει την κυκλοφορία παρωχημένων, ελλιπών ή παραποιημένων εκδόσεων άρθρων και βιβλίων. Ταυτόχρονα, οι δόλιες υπηρεσίες έκδοσης διαβρώνουν την εμπιστοσύνη στο σύστημα επιστημονικής έκδοσης και μπορούν βλάπτουν σοβαρά τις καριέρες όσων πέφτουν σε αυτές τις παγίδες.
Οι συγγραφείς της μελέτης κάνουν λόγο για μια πραγματική θεσμικό παράδοξοΕνώ το Telegram προσφέρει μεγάλες δυνατότητες ως ένα ισχυρό κανάλι επικοινωνίας και επιστημονικής διάδοσης, περιορισμένη ενεργή και επαληθευμένη παρουσία των ίδιων των εκδοτών Αυτό αφήνει ένα κενό το οποίο εκμεταλλεύονται κακόβουλοι παράγοντες χωρίς ιδιαίτερη αντίσταση.
Στο ευρωπαϊκό πλαίσιο, όπου η καταπολέμηση επιστημονική παραπληροφόρηση Ενώ αυτό αποτελεί ήδη πολιτική και κανονιστική προτεραιότητα, αυτά τα είδη των κακώς ρυθμιζόμενων περιβαλλόντων παρουσιάζουν μια πρόσθετη πρόκληση. Η ευκολία με την οποία μπορούν να δημιουργηθούν κανάλια και να διανεμηθεί περιεχόμενο στο Telegram το καθιστά ιδιαίτερα ελκυστικό για όσους επιδιώκουν να αξιοποιήσουν το εμπορικό σήμα ιδρυμάτων κύρους.
Επομένως, το έργο του Πανεπιστημίου της Γρανάδας λειτουργεί όχι μόνο ως διάγνωση, αλλά και ως μια έκκληση προς τις ακαδημαϊκές κοινότητες, τις βιβλιοθήκες και τους ρυθμιστικούς φορείς, οι οποίοι θα πρέπει να λαμβάνουν υπόψη αυτούς τους τύπους πρακτικών κατά τον σχεδιασμό πολιτικών ακεραιότητας και ανοιχτής πρόσβασης.
Προς υβριδικά συστήματα επιτήρησης και νέες κατευθύνσεις έρευνας
Αντιμέτωποι με αυτή την κατάσταση, οι ερευνητές του UGR υποστηρίζουν την ανάπτυξη υβριδικά συστήματα ανίχνευσης που συνδυάζουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης με εξειδικευμένη ανθρώπινη εποπτεία. Η ιδέα είναι να αξιοποιηθεί η υπολογιστική κλίμακα των γλωσσικών μοντέλων για να χτενίστε μεγάλους όγκους καναλιών και περιεχόμενο, αλλά επιφυλάσσοντας την τελική απόφαση για ομάδες εμπειρογνωμόνων.
Σε αυτήν την υβριδική προσέγγιση, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα χρησιμεύσει ως αρχικό εργαλείο χαρτογράφησηςΑυτό περιλαμβάνει τον εντοπισμό ύποπτων μοτίβων, επαναλαμβανόμενων τακτικών απάτης ή νέων λογαριασμών που μιμούνται την ταυτότητα καθιερωμένων εκδοτών. Από εκεί, οι ντοκιμαντέρ, οι βιβλιοθηκονόμοι και το προσωπικό των ίδιων των εκδοτών μπορούν να επιβεβαιώσουν ή να αποκλείσουν τις εντοπισμένες περιπτώσεις.
Η μελέτη επισημαίνει επίσης τη δυνατότητα επέκτασης αυτού του είδους της μεθοδολογίας σε άλλους τομείς παραπληροφόρησης, πέρα από τον εκδοτικό τομέα. Οι συγγραφείς αναφέρουν ρητά το ανίχνευση ψευδών ειδήσεων και αφηγήσεων συνωμοσίας στο Telegram, τόσο επιστημονικού όσο και πολιτικού χαρακτήρα, το οποίο ανοίγει τον δρόμο για μελλοντική έρευνα που θα μπορούσε να ενδιαφέρει άμεσα τα ευρωπαϊκά θεσμικά όργανα.
Η προοδευτική ενσωμάτωση προηγμένων λειτουργιών ανάλυσης κειμένου και συμφραζομένων σε γλωσσικά μοντέλα προσφέρει μια ευκαιρία για την ανάπτυξη προληπτικών συστημάτων παρακολούθησηςΑυτά τα συστήματα θα μπορούσαν να παρέχουν έγκαιρη προειδοποίηση για την εμφάνιση νέων ψεύτικων δικτύων καναλιών, διευκολύνοντας την ταχύτερη αντίδραση από εκδότες, πανεπιστήμια ή δημόσιους φορείς.
Ταυτόχρονα, η ανάγκη οι επιστημονικοί εκδότες να εμπλακούν περισσότερο στην οικοδόμηση μιας ισχυρής επίσημης παρουσίας στο TelegramΟι επαληθευμένοι λογαριασμοί, οι σαφείς πολιτικές επικοινωνίας και η μεγαλύτερη διαφάνεια στα εξουσιοδοτημένα κανάλια θα βοηθούσαν τους χρήστες να εντοπίζουν καλύτερα αξιόπιστες πηγές και να μειώνουν το περιθώριο για μίμηση.
Το έργο του Πανεπιστημίου της Γρανάδας υπογραμμίζει ότι το πρόβλημα του Ψεύτικα κανάλια επιστημονικών εκδοτών στο Telegram Δεν είναι ανέκδοτο, αλλά δομικό, και η αντιμετώπισή του απαιτεί τον συνδυασμό τεχνολογίας, κρίσης εμπειρογνωμόνων και ενεργού συμμετοχής των ίδιων των ακαδημαϊκών ιδρυμάτων για την ανάκτηση εδάφους σε έναν ψηφιακό χώρο όπου, σήμερα, οι απατεώνες έχουν σαφές πλεονέκτημα.
